Entenda o que é o machine learning e quais são as suas vantagens. Veja também como essa nova tecnologia está revolucionando a gestão de pessoas e recrutamento e seleção
A influência da tecnologia está cada vez mais presente em nossa rotina, de diversas formas, facilitando e agilizando tarefas do dia a dia. Assim como, o machine learning, também conhecido como aprendizado da máquina, é uma solução digital cada vez mais comentada, tanto nos corredores das empresas quanto em situações cotidianas.
Este conceito, por mais que pareça uma ideia de filme, já faz parte da nossa rotina. A complexidade dos sistemas que utilizam este método tem causando uma revolução em toda a sociedade, principalmente, com relação ao nosso comportamento e a forma como consumimos bens e serviços.
Portanto, se quer entender qual é o potencial do machine learning e o impacto que pode causar no ambiente empresarial, continue lendo este artigo. Confira, a seguir, tudo o que você precisa saber sobre machine learning para ficar atualizado sobre o desenvolvimento dessa tecnologia!
O que é Machine Learning
Basicamente o machine learning é a capacidade da máquina de aprender através do cruzamento de dados e do comportamento humano.
A maquina aprende de acordo com as pesquisas realizadas e os filtros programados, passando a compreender o comportamento e temas mais buscados e acessados pelo usuário.
O processamento e o histórico dessas pesquisas, geram uma leitura de comportamento e, com isso, automaticamente a interpretação de que tipo de conteúdo o usuário está consumindo. Sendo assim, faz com que conteúdos semelhantes fiquem em evidência.
Ao aprender com o comportamento e ser programada para entregar os melhores resultados, o machine learning ajuda a tomar decisões mais assertivas e demonstrando com dados relevantes e com base em suas experiências.
Então, estes sistemas são capazes de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos e codificações que usam uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados. Assim, com base nesses padrões, o machine learning consegue fazer determinações ou predições.
Sendo assim, sua principal característica, porém, é não precisar implantar repetidamente informações rotineiras no sistema: o próprio tem a habilidade de aprender com a análise de dados e executar tarefa com uma precisão cada vez maior.
Qual a diferença entre machine learning e inteligência artificial?
O machine learning faz parte da grande camada de possibilidades que a Inteligência Artificial oferece. É a prática de usar algoritmos para coletar dados, aprender com eles, e então, oferecer informações de acordo com o interesse do usuário.
Porém, ao invés de programação de um software normal, o machine learning permite executar tarefas usando informações especificas e aprendendo com elas, para uma próxima tarefa.
Pelo contrário, a Inteligência Artificial, visa construir máquinas inteligentes que podem reconhecer objetos, vozes, faces, solucionem problemas, tenham capacidade de planejamento e de manipular e mover objetos.
Ou seja, isso é possível a partir de uma programação prévia, realizada pelos seres humanos, que vão apresentar certas características para as máquinas, inserindo informações abundantes relacionadas a qualquer tipo de assunto.
A Inteligência Artificial é um primeiro passo, analisa os dados e fornece resultados rapidamente aos usuários. Já o machine learning baseia-se na aplicação de AI em uma segunda etapa que não apenas analisa dados brutos, mas procura padrões nos dados que podem gerar ainda mais insights.
Exemplos do uso do machine learning
Com o crescimento do uso no machine learning, empresas e pessoas só tendem a ganhar com a utilização deste sistema. Veja abaixo alguns exemplos de sistemas que utilizam desta tecnologia:
Sistemas de pagamento
Atualmente temos muitas opções de sistema de pagamento, seja fisicamente ou online. Com isso, diariamente temos tentativas de fraudes através de cartões de créditos. O machine learning aparece para prevenir estas fraudes e minimizar os impactos negativos para empresas e clientes, através de sistemas de combates a fraudes.
Tradutor de textos
Atualmente, praticamente todos os sites possuem alguma opção de tradução online de seus conteúdos. A tradução utiliza da tecnologia do machine learning para se adequar as mais variadas gírias e expressões. Ficando assim , cada vez mais precisos em seus resultados.
Streaming de vídeo
Todos os dias usamos aplicativos de streaming de vídeo, deixando uma série de dados sobre nossos gostos e interesses. A opção de recomendação de conteúdo é o machine learning aprendendo com nosso comportamento e sugerindo outros títulos que pode nos interessar.
Banco de dados
Sistemas que utilizam banco de dados como fonte de informação normalmente utilizam da tecnologia do machine learning para otimizar os resultados de busca. Sendo assim, entrega o resultado mais próximo do ideal para seus usuários.
O ATS PandaPé, utiliza o machine learning para selecionar e filtrar os melhores candidatos para a sua vaga. Conheça mais sobre essa tecnologia aqui.
Conheça as vantagens de usar machine learning em RH
Machine learning aplicado em recursos humanos, permite que tarefas operacionais sejam feitas por plataformas digitais, para que informações cheguem aos recrutadores de forma mais rápidas e assertivas, tornando-os mais estratégicos na tomada de decisão no processo de recrutamento e seleção.
Contudo, é possível mapear o desempenho de cada profissional com base nas tarefas e nos projetos executados por ele. Sua utilização oferece informações preditivas sobre o seu negócio e proporciona para o profissional de RH, uma oportunidade de aumentar a produtividade ao ajustar o perfil procurado com a função, e reduzindo custos com turnover, por exemplo.
São ações simples, mas capazes de melhorar todo o ecossistema, pois, ajuda a motivar, reter talentos e tornar as tarefas estimulantes para toda a equipe.
Com o auxílio de ferramentas digitais, é possível traçar o perfil comportamental dos colaboradores, destacar os pontos fortes de cada um e gerar valor não só para a empresa, mas para todos os envolvidos.
O machine learning, é um processo neural, com base nas ações do ser humano. Sendo uma solução que melhora os processos e os resultados de vários setores, incluindo, claro, o RH.
Um meio facilitador na seleção de candidatos, principalmente para agilizar o processo de análise de currículos. Os algoritmos relacionam inúmeras variáveis, como preferências, características dos gestores e características peculiaridades da empresa. Sem contar com o alinhamento do perfil de candidatos para uma escolha mais assertiva.
Processo Seletivo Inteligente: como centralizar informações
Sugere ainda qual área cada colaborador tem maior probabilidade de desenvolver suas habilidades e competências. Possibilita, assim, que rotações e realocações melhorem a experiência dos colaboradores. E, ao mesmo tempo, o desempenho do negócio.
Com processos mais afinados, se torna mais assertivo e simples contratar e promover o crescimento profissional.
Conclusão
É importante entender que machine learning é a capacidade das máquinas de se aperfeiçoarem de forma constante. Ou seja, é um ganho de otimização e eficiência contínuo. O PandaPé, software de recrutamento e seleção totalmente integrados com o banco de mais de 34 milhões de currículos do InfoJobs, oferece esta tecnologia.
De acordo com o comportamento do recrutador, as informações e programações que inclui na ferramenta, a capacidade de entendimento e a rede neural entram em ação e filtram, de maneira automática, os currículos com os perfis mais compatíveis com a vaga. Assim, otimiza o tempo do profissional de RH, agiliza a contratação e torna o processo de R&S mais assertivo e econômico.
Saiba tudo que Software de Recrutamento e Seleção PandaPé, oferece e como pode centralizar, humanizar e digitalizar o seu processo de R&S. Solicite agora mesmo uma demonstração e fique atento às novidades em nossas redes sociais.
