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Happyland

Encontrar al candidato perfecto

Encontrar al candidato perfecto

+30

años de experiencia

3

países: Chile, Perú y México

+90

parques de diversiones

2000

colaboradores

Retos

  • La política de automatización constante de la compañía exigía automatizar ,en la medida de lo posible, la mayor cantidad de tareas que forman parte del proceso de selección.
  • Gestionar un reclutamiento masivo con un promedio de 1500 aspirantes por anuncio.

Resultados con Pandapé

  • Optimizar el filtraje de CV: Pasar de contactar al candidato adecuado del quinto día al día siguiente de haber iniciado el proceso.
  • Las killer questions me ayudan a definir los aspectos no negociables tanto de la empresa como de los candidatos.
  • Mejorar de un 45% en los tiempos de atención promesa a los candidatos.
  • Medir el porcentaje de adecuación (el match) del perfil con lo que estamos buscando.
  • Contar con un banco de candidatos calificados para futuros procesos.
  • La rotación del personal se redujo de un 12% a un 8% aumentando el tiempo de permanencia de los colaboradores.
  • Visualizar de manera global las métricas y el desempeño durante el proceso.
  • Centralizar todas las etapas del proceso en una misma plataforma (publicación de vacantes, filtrado de CV, comunicación con el candidato, data y estatus de cada etapa).

Sobre la empresa

Happyland es una de las cadenas de parques de diversiones líderes en Latinoamérica ubicados en los principales centros comerciales de Chile, Perú y México.  Actualmente la compañía continua creciendo de forma sostenida debido a que constantemente innova tanto en las experiencias y servicios que ofrece a sus clientes como en el compromiso hacia sus colaboradores.

 

Hostelería y Restauración

Uso de platafoma

Multiposting

Killer questions

Test y pruebas psicométricas

Entrevistas virtuales

Otros casos de éxito

Ser los primeros en captar al mejor candidato

Grupo Konecta

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Una plataforma para innovar en los procesos de selección

Kobranzas

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Impulsar el proceso de selección de personal

All Nations

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